En tant que digital marketeur ou expert SEO, vous travaillez chaque jour avec une quantité de données. La collecte de données, qui s’effectue depuis un site Web, n’est d’ailleurs plus un art. Vous êtes ainsi libre comme l’air de connecter et de lire les données comme bon vous semble.
Google Data Studio est un outil puissant qui vous permet de visualiser ces fameuses données provenant de sources différentes. Découvrez dans cet article tout ce qui est possible avec Google Data Studio, ainsi que les éléments auxquels vous devriez prêter une attention particulière.
Avant de commencer à utiliser Google Data Studio, vous devez vous fixer un objectif précis pour l’analyse données. Cette règle de base ne s’applique d’ailleurs pas seulement au Data Studio, mais aussi à tous les outils d’analyse Web, comme Google Analytics ou Ryte. Avec l’objectif approprié, la compilation des données se structure naturellement et devient plus efficace.
Car ce que vous devez garder à l’esprit, c’est que vous n’utilisez pas les données pour le plaisir de les avoir, mais pour accomplir quelque chose avec. Essayez donc de réfléchir dans un premier temps à quelques objectifs pour la visualisation des données, et surtout en fonction de vos objectifs marketing.
Quelques questions possibles seraient :
Google Data Studio est un outil gratuit et pratique pour la création de rapports à partir de plusieurs sources de données. La version bêta a été présentée en mai 2016 et depuis, les développeurs de Mountain View n'ont cessé d'adapter l'outil sur la base des commentaires des utilisateurs. Depuis septembre 2018, il existe une nouvelle version, qui donne aux utilisateurs disposant d'un compte Google la possibilité de créer des rapports en nombre illimité.
Google Data Studio est destiné aux digital marketeurs et aux spécialistes en référencement qui veulent créer des rapports pour leurs clients ou pour évaluer leur propre activité. En fin de compte, l'outil est toujours utile si vous voulez traiter les données de votre marketing digital d'une manière claire et facile à comprendre.
Cela va de soi que Google Data Studio peut accéder aux données collectées par les produits Google. Ces liaisons de données sont appelées Connectors.
Actuellement, il est possible de fusionner les données de 17 Google Connectors. Sont inclus Google Analytics, Google Ads et Google Sheets ainsi que les données du Google Ad Manager, Google Cloud SQL ou Google Sheets.
En plus de ces connecteurs standard, des fournisseurs tiers peuvent également partager leurs données via une API de script Google Apps pour traitement dans Google Data Studio. Entre-temps, vous pouvez utiliser 94 "Partner Connectors". Au total, on recense plus de 110 sources de données différentes dans Google Data Studio, selon le logiciel que vous utilisez. Vous pouvez aussi utiliser des connecteurs partenaires pour inclure les données de Bing Ads, votre compte Amazon Seller, Criteo ou LinkedIn.
Illustration 1 : Les connecteurs dans Google Data Studio.
En plus de ces sources de données, toutes les données peuvent être chargées dans le Data Studio via des bases de données SQL ou simplement via des fichiers.csv. De cette façon, vous pouvez également importer les données de votre compte Ryte dans Google Data Studio.
Un autre article précisant les aspects de connexion entre Ryte et Google Data Studio est à venir : à ne pas manquer !
Il résulte en conséquences un nombre (presque) infini de combinaisons possibles pour créer des rapports logiques. Mais comme nous l’avons déjà mentionné, sans un objectif précis, ne cherchez pas à combiner toutes les sources de données possibles ! C’est la clarté de votre Data Studio et surtout votre efficacité qui en seraient les premières victimes.
Dans le contexte du RGDP en Europe, les mesures quant à la protections des données de Google Data Studio ont été également considérablement adaptées. Avant de traiter lesdites données avec l’outil, veillez ainsi à saisir toutes les informations nécessaires et à accepter les conditions de gestion des données par Google Ads.
Comme pour les autres produits Google, tels que Google Analytics ou Google Ads, Google est également le prestataire de Data Studio. En conséquence, le consentement au type de traitement des données est requis. En outre, ne manquez pas de mentionner l'utilisation de Google Data Studio dans votre politique de confidentialité.
Illustration 2 : Règles de confidentialité dans Google Data Studio.
Pour créer un rapport avec Google Data Studio, commencez par configurer les connecteurs appropriés. C'est la seule façon d'accéder aux données dont vous avez besoin.
Illustration 3 : Autoriser le connecteur Google Analytics.
Dès que les données ont été récupérées au moyen des connecteurs, vous pouvez les visualiser dans Google Data Studio. La capture d'écran suivante vous montre l'étendue de l'outil et le nombre d'options d'affichage disponibles. En quelques clics, vous pouvez modifier le contenu de vos rapports ainsi que l'affichage des tableaux.
Illustration 4 : Créer des rapports avec Google Data Studio.
Avec cet aperçu ci-dessus, vous pouvez voir à quel point c’est important de définir des objectifs à l’analyse que vous poursuivez avec d’utiliser Google Data Studio. Si vous ne le faites pas, l'ensemble peut rapidement devenir confus et inutile pour le reporting.
Quel que soit le type de visualisation des données, vous pouvez également choisir le design et l’affichage de vos rapports : couleurs primaires et secondaires, police utilisée dans l'outil. La mise en page peut également être modifiée. Dans le menu latéral, vous pouvez régler les formats et les distances.
Illustration 5 : Ajuster le design et la mise en page dans Data Studio.
Les rapports sont donc facilement personnalisables selon la marque de l’entreprise. Il suffit d’insérer une image ou un champ de saisie.
Tous les rapports ou graphiques créés peuvent être partagés avec d'autres utilisateurs en cliquant sur l'icône “partager”. Ils n'ont pas besoin d'avoir leur propre accès aux sources de données utilisées, mais ils peuvent lire vos rapports directement.
Si vous partagez votre rapport avec d'autres personnes et que ces utilisateurs ont aussi accès aux mêmes sources de données que vous, ils peuvent alors aussi personnaliser le rapport partagé.
Les rapports de Google Data Studio sont toujours interactifs, quels que soient les droits d'accès. Par exemple, les personnes à qui vous pourriez destiner vos rapports peuvent modifier eux-mêmes la période d'analyse.
Google Data Studio vous offre d'innombrables possibilités pour afficher les données dont vous avez besoin clairement et intelligemment. Vous avez déjà vu comment créer votre propre rapport avec Google Data Studio, mais en raison justement de ces nombreuses combinaisons, vous pourriez avoir besoin d’une certaine mise en pratique avant que vous n’ayez créé le parfait template pour vos rapports.
En revanche, en ce qui concerne l’analyse de vos données, vous ne devez pas réinventer des choses qui existent déjà : dans la “Report Gallery”, l’équipe de Google Data Studio a déjà téléchargé des templates marketings complets. Vous pouvez de plus accéder à tous les modèles publiés par la communauté.
Ça vaut vraiment la peine de consulter cette galerie de rapports de temps en temps pour trouver et retrouver des modèles ou des tableaux qui pourraient être appropriés à votre business. Ou alors les utiliser comme source d’inspiration et adapter les sources de données et les mises en pages comme vous le souhaitez…
Ce rapport vous montre toutes les données importantes au sujet des utilisateurs de votre site Web trackés par Google Analytics. Cliquez sur le rapport puis sur la base de données souhaitée.
Illustration 6 : Sélectionnez les sources de données appropriées pour votre rapport standard.
Le template suivant ne convient qu’aux sites de e-commerce. Pour l’utiliser, il est préférable de d’abord le copier.
Illustration 7 : Copier la template dans Google Data Studio.
Vous pouvez ensuite choisir la source de données qui doit être présenté dans votre rapport.
Illustration 8 : Ajouter une nouvelle source de données pour un rapport copié.
Illustration 9 : Modèle de Google pour les sites de e-commerce.
Les données collectées par Google Analytics donnent des informations intéressantes sur la façon dont votre contenu est perçu et apprécié par les utilisateurs. Ce template de Data Studio convient donc parfaitement à tous ceux qui gèrent des activités de content marketing, de la création à l’analyse. Comme pour tous les modèles, vous pouvez bien sûr supprimer les sources de données qui ne sont pas nécessaires pour vous. Sinon, sélectionnez simplement la propriété Analytics depuis laquelle les données doivent être collectées.
Illustration 10 : Tableau de bord dans Google Data Studio pour les experts de contenu.
Avec le tableau de bord de Web Analytics, vous pouvez combiner vos données les plus importantes de Google Analytics, Google Ads et Google Search Console. Vous obtenez la vue d’ensemble parfaite sur la performance de votre projet web. Pour personnaliser le rapport, copiez le modèle et éditez-le avec vos sources de données.
Illustration 11 : Google Analytics, Google Search Console et Google Ads sont connectés avec Google Data Studio.
Ce rapport affiche les données sur les conversions depuis votre compte Google AdWords. Si vous devez faire des reporting pour vos clients AdWords, ce tableau de bord pourrait devenir votre préféré.
Illustration 12 : Tableau de bord Google AdWords dans Google Data Studio.
Illustration 13 : Créer une nouvelle page dans le rapport.
Illustration 14 : Ajouter une fonction de filtre dans le rapport.
Illustration 15 : Afficher le même champ au même endroit de chaque pages pour des rapports plus exhaustifs.
Google Data Studio est un outil très pratique que vous pouvez utiliser pour vos rapports personnalisés. En étant très complet, il est possible pour vous de se perdre dans ses nombreuses fonctions. Pour commencer, nous vous recommandons donc d’utiliser des templates standards ou des tableaux de bord créés par la communauté. C’est la meilleure façon de vous familiariser avec les innombrables fonctionnalités, avant de pouvoir commencer à personnaliser vos rapports petit à petit.
Encore un dernier conseil : essayez Google Data Studio et voyez par vous-même quelles données vous pouvez combiner et comment vous pouvez le faire. Si vous déterminez votre objectif d’analyse à l’avance, vous avez déjà défini votre ligne de conduite. Il ne vous reste plus qu’à la suivre.
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Découvrez Search SuccessÉcrit le 18.10.2018 par Pauline Mitifiot.
Après des études d’histoire et de gestion de projet qui lui permirent de découvrir la Turquie, l’Italie et l’Allemagne, Pauline posa ses valises à Munich car elle ne pouvait plus se passer de son bretzel quotidien. Curieuse et dynamique, elle contribue à la section française du blog et du Wiki de Ryte.
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