Test A/B


Le test A/B offre aux webmasters la possibilité d’optimiser leur site web au moyen d’une comparaison entre deux modèles de sites (A et B), partie par partie, en opérant de subtils changements sur chaque version. L’analyse qui en découle permet de mettre en place la version la plus appropriée.

Exemples d’utilisation du test A/B[modifier]

Le test A/B permet à la fois de faire le bon choix entre les deux versions évaluées, mais aussi de mesurer un ou plusieurs éléments précis du site web. Le déroulement du test peut par ailleurs se réaliser sur des domaines très différents.

Tester le nouveau design de votre site[modifier]

On peut par exemple déterminer si le nouveau design de votre site est plus ou moins bien accepté et accueilli par vos utilisateurs que la version précédente. Par la nouvelle mise en place d’un modèle graphique (template), deux designs différents peuvent être mis en ligne en même temps. En étant parallèlement testés sur les utilisateurs, il possible d’évaluer leur appréciation de chaque version. Il ne s’agit pas seulement d’améliorer son site pour un meilleur usage des internautes, mais aussi d’augmenter son taux de conversion en les amenant à réagir positivement à votre appel à l'action.

Tester les fonctions particulières[modifier]

Même quand le guide de l’utilisateur et la navigation sont utilisés, ainsi que des fonctions particulières comme l’utilisation de filtres, la fonction de recherche, le conseil d’achat ou l’outil de comparateur de produits, le test A/B permet de contrôler le bien-fondé de la prise de décision. Les erreurs de commandes peuvent être réparées. Il est aussi possible d’évaluer les fonctions particulières de votre site dans le cadre d’un test sur son accessibilité, basé sur le même scénario que le test A/B.

Tester la conversion de votre landing page[modifier]

Les webmasters diront qu’il n’y a pas un moyen 100% sûr de savoir si une landing page possède et exploite le taux de conversation à son maximum. Grâce au test A/B, il est aussi possible de construire une deuxième landing page et ainsi d’apprécier laquelle des deux procure le taux de conversion le plus élevé. La qualité et l’ajout d’images, de vidéos, la construction de vos formulaires de contact, la quantité de texte ou encore la conduite d’actions de promotion peuvent également être testées via le test A/B.

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Mode de fonctionnement[modifier]

Les changements opérés sur un site Internet peuvent tout de suite se faire ressentir au niveau du trafic. Le temps de visite ainsi que le taux de rebond peuvent s’ajuster mais aussi faire de grands écarts. Comme cet indicateur ne tend pas toujours vers le positif, le test A/B permet une amélioration progressive du site, tout en gardant en mémoire l’objectif de réussite à l’issue de la phase d’évaluation.

Facteurs temporels[modifier]

Il est important que les deux versions proposées par le test A/B soient mises en place et testées en même temps : le visiteur peut ainsi toujours apercevoir un changement entre la variante A et la variante B. Changer les versions du site au bout de quelques heures, d’une journée ou lorsqu’un nombre x de visiteurs a été atteint peut en revanche donner une mauvaise appréciation du test. Le nombre de visiteurs d’un site web et la quantité d’intentions d’achat qu’il amène avec lui ne dépend pas seulement du site en soi, mais aussi d’un certain nombres facteurs d’influence extérieurs. Si on se fixe sur une heure exacte ou un jour précis, le fait que ce soit un jour normalement travaillé ou le week-end joue naturellement un rôle sur l’intention d’achat, de même que s’il s’agit du matin, de l’après-midi ou encore du soir, et si les utilisateurs ont déjà fini leur journée ou sont encore sur leur lieu de travail.

Avantages[modifier]

  • Les changements peuvent être comparés de manière subjective. Lorsqu’on procède à l’optimisation d’un site web, il s’agit d’aborder directement tous les intérêts de son groupe cible.
  • Avec l’aide des outils appropriés, le test est simple d’utilisation. Il nécessite peu de dépense et ne requiert pas de compétences techniques préalables.
  • L’analyse des résultats du test est univalente et formelle. La restructuration du site web peut débuter tout de suite après l’usage du test.
  • Cet instrument est aussi adapté pour les sites web peu visités.

Inconvénients[modifier]

  • Le test A/B est efficace seulement quand les changements à réaliser sont concevables et clairs. S’il est réalisé sur plusieurs aspects, il est en effet impossible au moment de l’évaluation de déterminer quelle amélioration précise pourrait amener une meilleure réussite du site.
  • Il n’y a qu’un seul résultat avec le test A/B, et si c’est cette variante qui est suivie, l’autre moitié des informations proposée par la variante non-choisie peut se perdre. En ayant testé les deux variantes, on peut toujours se demander comment le taux de conversion aurait pu évoluer si on avait suivi les propositions de la version non-choisie.
  • Des changements trop importants sur lesquels on pourrait revenir plus tard peuvent aussi perdre les clients déjà fidélisés. C’est pourquoi les fonctions du test A/B doivent être au mieux seulement éprouvées sur les nouveaux visiteurs.
  • Si les données obtenues sont vraiment pertinentes, il devrait être possible de mettre en place un algorithme statistique. Mais actuellement, lors des tests sur des petites pages avec peu de visiteurs ou un faible taux de conversion, ce n’est pas encore réalisable.

Fournisseurs de tests A/B[modifier]

Il existe beaucoup de fournisseurs qui procurent un outil avec lequel le test A/B peut être mené :

  • Optimizely : simple pour un système qui gère des services, autant pour les PME que pour les grandes entreprises. Fonctionne avec un éditeur WYSIWYG et les résultats sont transmis en temps réel. Peut être testé pendant trente jours, puis coûte 14€ jusqu'à 2 000 visiteurs (tarif „bronze“). D’autres packages pour des prétentions plus hautes.
  • Google Content Tests : offre gratuite de Google (appelée précédemment Google Website Optimizer). Part de Google Analytics, comparable avec les autres services, néanmoins usage moins intuitif et moins de possibilités.
  • Kameleoon: installation simple et rapide en quelques minutes, maniement intuitif grâce l’éditeur WYSIWYG, avec des reporting élargis. Temps de chargement minimal, compte Freemium jusqu’à 2 500 visiteurs par mois, packages payant Quickstart (jusqu’’à 15 000 Visiteurs), Learner (jusqu’à 65 000 visiteurs), Standard (jusqu’à 200 000 visiteurs) et Premium (illimité).
  • Visual Website Optimizer: un outil facile à utiliser avec l’éditeur WYSIWYG, de nombreuses fonctions additionnelles telles que Heat et Clickmaps, installation facile, trente jours de test gratuit jusqu’à 1 000 visiteurs, puis trois packages entre 10 000 et 300 000 visiteurs (de 49 à 999$ par mois)

Usage pour le marketing online[modifier]

Le comportement des internautes devient de plus en plus important, et pas seulement par rapport au taux de conversion. Les signaux des utilisateurs comme le taux de rebond ou la durée de visite sont aujourd’hui des critères très importants pour les moteurs de recherche qui visent la qualité de leur pages cibles. C’est la raison pour laquelle que le test A/B possède une signification encore plus importante. Au travers de tests bien ciblés avec des différentes variantes de pages et de contenus, d’importants indicateurs liés aux visiteurs pourront être optimisés sur le long terme. Des tests de ce genre sont donc pour les sites de e-commerce encore plus importants pour l’analyse et l’évolution de leur chiffre d’affaires.