Dwell time


Le dwell time ou comme on l'utilise souvent dans le jargon technique, le "Average Time on Site" indique le temps moyen passé par un utilisateur sur un site Web. Dans ce cas, le temps écoulé entre le moment où l'utilisateur ouvre la page et le moment où il la ferme est mesuré. Le dwell time est documentée à l'aide d'outils d'analyse web tels que Google Analytics. Sur la base de la durée du temps passé sur le site, il est possible de faire des hypothèses sur l'intérêt des utilisateurs pour un site, son contenu et sa qualité technique.

Le dwell time en tant que KPI[modifier]

Pour de nombreux exploitants de sites Web, il est particulièrement important de suivre l'évolution du temps passé sur un site Web. Si cela devait augmenter, le site web est susceptible de fournir un contenu suffisamment pertinent pour satisfaire les besoins de l'utilisateur. Toutefois, si cette valeur diminue, ceci est une indication pour l'amélioration de la conception et du contenu du site Web, car ceux-ci ne fournissent pas à l'utilisateur le résultat désiré.

Une autre raison de la courte durée de visite peut être que le site s'adresse à la mauvaise personne ou au mauvais groupe cible. La plupart des pages Web sont accessibles via une recherche active sur Google. Le but des utilisateurs est différent. Cependant, si le site Web ne renvoie pas le résultat souhaité, il sera délaissé après une courte période de temps. Dans ce contexte, l'analyse web propose avec le taux de rebond un autre indicateur pour analyser le comportement des utilisateurs.

Sur les réseaux sociaux[modifier]

Au coeur des réseaux sociaux, le dwell time est certainement un des paramètres les plus importants. Le leader incontesté est dans ce cas Facebook. En janvier 2012, les utilisateurs passent en moyenne 405 minutes par mois sur le réseau social.

Signification pour le référencement[modifier]

Le dwell time est une indication de la qualité d'un site web et il est communément admis qu'il s'agit d'un facteur de classement. Ce dernier s'appelle aussi effet Pogo Sticking ou Pogo Sticking[1]. Cependant, l'importance de la durée de visite dépend des objectifs d'un site Web, de l'interaction avec le contenu ainsi que d'autres chiffres clés. La façon dont la durée de visite est mesurée signifie que seules les visites des utilisateurs qui ont également effectué une action à la fin de leur visite sont enregistrées. En d'autres termes: une interaction doit avoir lieu pour que la durée du séjour soit correctement enregistrée et qu'un élément de la visite soit révélé. Comme ce n'est pas toujours le cas, et que les données sont calculées en moyenne, la durée de temps passé sur certains sites Web doit être considérée avec prudence. Il s'agit, par exemple, des pages qui répondent relativement rapidement et de manière satisfaisante aux demandes des utilisateurs. Afin d'augmenter la valeur informative du temps passé sur le site, des événements et des projets ciblés peuvent être mis en place avec Google Analytics.

En fonction du type de site Web, le rapport entre la durée du temps passé d'une part, et le nombre de visites sur le site Web et le nombre de pages visitées, est également important. Des facteurs tels que la lisibilité d'un texte (Flesch-Reading-Ease), la profondeur du contenu et sa disposition dans l'architecture de l'information peuvent avoir un effet positif et négatif sur la durée du temps passé sur le site Web - il en va de même pour le web design et les différents éléments d'interaction. D'une manière générale, on peut dire que la durée du séjour est particulièrement pertinente pour les sites web et blogs orientés vers le contenu, dans la mesure où elle est correctement saisie et analysée en relation avec les objectifs, le contenu et la structure du site. Pour les sites de e-commerce tels que les boutiques en ligne, la durée du séjour est un facteur important, car les chances de conversion augmentent généralement avec la durée du séjour. Par conséquent, c'est une partie importante de l'optimisation des moteurs de recherche pour fournir les meilleurs résultats possibles aux utilisateurs afin qu'ils puissent trouver exactement ce qu'ils recherchent sur le site.

Référence[modifier]

  1. Solving the Pogo-Stick-Problem – Whiteboard Friday moz.com. ouvert le 26.10.2017

Lien web[modifier]

Définir une session Web dans Analytics, support.google.com