Temps moyen passé sur la page


Le temps moyen passé sur la page (anglais : average time on site) est un KPI de web analytics et désigne le temps moyen passé par un utilisateur sur un site ou une page Web. Il est mesuré ici le temps écoulé entre le moment où l'utilisateur ouvre la page et le moment où il la ferme. Le temps moyen passé sur la page est documentée à l'aide d'outils d'analyse web tels que Google Analytics. Sur la base de ce KPI, il est possible de formuler des hypothèses sur l'intérêt des utilisateurs pour un site, son contenu et sa qualité technique.

Le temps moyen passé sur la page : un KPI

Pour de nombreux webmasters, il est important de suivre cette métrique. Si elle devait augmenter, on peut en déduire que le projet Web offre un contenu pertinent et de haute qualité qui répond correctement aux besoins des utilisateurs. Toutefois, si la valeur du temps moyen passé sur la page était amenée à diminuer, on pourrait alors se poser des questions sur le design, la conception et les contenus du site Web, car manifestement, les utilisateurs ne trouvent pas le résultat recherché. Une autre raison d'un temps moyen passé sur la page peu satisfaisant peut être la mauvaise orientation du site Web, c'est-à-dire qu'aucun groupe cible n'a été désigné ou que l'audience a été mal choisie.

Bien que le but des utilisateurs soit différent, la plupart des pages Web sont accessibles via une recherche active sur Google. Cependant, si le site Web ne renvoie pas au résultat souhaité, il sera délaissé après une courte période de temps. Dans ce contexte, il existe un autre KPI qui permet d'analyser ces actions : le fameux taux de rebond, qui précise encore plus le comportement des utilisateurs.

Sur les réseaux sociaux

Au coeur des réseaux sociaux, le temps passé sur la page est certainement un des paramètres les plus importants. Le leader incontesté est dans ce cas Facebook. En janvier 2012, les utilisateurs passent en moyenne 405 minutes par mois sur le réseau social.

Importance pour le SEO

Le temps passé sur la page est un indicateur de la qualité d'un site Web et il est communément admis qu'il s'agit d'un facteur de classement.

Cependant, l'importance de ce KPI dépend des objectifs d'un site Web et des moyens d'interaction avec le contenu. La façon dont ce KPI est mesuré signifie notamment que seules les visites des utilisateurs qui ont également effectué une action à la fin de leur visite sont enregistrées. En d'autres termes, cela signifie qu'une interaction doit avoir lieu pour que le temps passé sur la page soit correctement enregistré. Comme ce n'est pas toujours le cas, et que les données sont calculées sur base d'une moyenne, ce KPI doit être considéré avec prudence. Le temps moyen passé sur la page peut être par exemple très faible, ce qui peut aussi signifier que la page Web répond de manière rapide, efficace et satisfaisante aux demandes des utilisateurs. Pour affiner l'analyse web, il est donc recommandé de mettre en place des événements au moyen de Google Analytics, afin d'augmenter la valeur informative de ce KPI.

En fonction du type de site Web, le rapport entre le temps moyen passé sur la page, le nombre de visites et le nombre de pages visitées est également important. Des facteurs tels que la lisibilité d'un texte, sa profondeur et sa présentation dans l'architecture de l'information peuvent avoir des effets à la fois positifs et négatifs sur le temps moyen passé sur la page. Il en va de même pour le web design et les différents éléments d'interaction.

Conclusion

On peut donc dire que le temps moyen passé sur la page est une valeur particulièrement importante pour les sites et blogs orientés vers le contenu, dans la mesure où elle est correctement saisie et analysée en relation avec des objectifs précis. Pour les sites de e-commerce tels que les boutiques en ligne, cette valeur est aussi un facteur important, car les chances de conversion augmentent généralement avec le temps moyen passé sur la page. C'est donc un aspect important du référencement qui permet de savoir si le projet web fournit les meilleurs résultats aux utilisateurs.