Page Rank

Le PageRank est un algorithme qui permet d'évaluer un site web en se basant sur ses backlinks entrants. Le terme PageRank a été pour la première fois évoqué par Larry Page, qui a développé cet algorithme avec Sergeyi Brin à l'Université Standford et l'a breveté en 1997. Fondamentalement, une page avec de nombreux liens entrants est mieux évaluée qu'une page web mentionnée par seulement quelques hyperliens. Aujourd'hui, les données sur le PageRank ne sont plus accessibles au public. Dans le cadre du SEO, le PageRank est souvent assimilé au link juice ou jus de référencement.

Le principe du PageRank

L’algorithme PageRank évalue un site web sur base du principe suivant : plus le site contient de liens, plus il est important et plus il a d’influence. C’est la base de l’algorithme qui est aussi utilisé par les moteurs de recherche comme Google pour le référencement.

Comme d'autres facteurs se sont progressivement ajoutés au référencement des sites par les moteurs de recherche, le PageRank a peu à peu perdu en importance.

Pour le PageRank, non seulement le nombre de liens entrants est important, mais aussi le quantificateur de la page liée. Indépendamment de son contenu, une page est mieux notée si elle est relayée par d’autres pages importantes. Ainsi, le classement d’un site est récursif aux estimations des pages relayées. La structure complète du lien est impliquée. Le lien suivi a donc pour base le modèle de l’internaute aléatoire, c'est-à-dire un utilisateur qui surfe au hasard sur la toile et ouvre différentes pages.

Transmission du PageRank

Un site bien noté peut transmettre son PageRank aux sites vers lesquels il renvoie via un backlink. Cependant, la valeur de ces liens est abaissée quand le site se compose de très nombreux liens. La technique du "PageRank Sculpting" (comme pourrait traduire par « façonner, sculpter son PageRank ») vise à transférer le PageRank d’un site vers ses sous-pages.

L’algorithme

Le PageRank d’un site peut être calculé comme suit :

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))

PR(A) Le site est représenté par A.

PR(Ti) à PR(Tn) est le PageRank des pages Ti à Tn qui relaient le site A.

C(Ti) à C(Tn) est le nombre de liens sur les sites Ti à Tn.

(d était un facteur d’amortissement entre 0 et 1).

Le lien suivi n’est pas infiniment prolongé par le modèle de l’internaute aléatoire, c’est pourquoi le facteur d’amortissement ne joue pas le rôle d’une formule. Régulièrement, l'algorithme est mis à jour.

Calcul du PageRank

Afin de rendre le calcul du PageRank possible, Bob Wakfer a publié une feuille de calcul du PageRank. Le calcul exact du PageRank par Google n'est pas connu, mais il est généralement admis dans le secteur que ce tableau est vrai dans la majorité des cas :

Ce tableau aide à clarifier la question : "Combien de liens avec PRx sont nécessaires pour atteindre un PRx ?".

Techniquement, un site possédant un certain PageRank peut être atteint au moyen d'un seul lien émanant d'un autre site au PageRank de deux points plus élevés. Par exemple, un PR2 peut être atteint avec un lien PR4, ou un PR6 avec un lien PR8. Plus le PageRank des pages de liens est bas, plus il faut de liens pour atteindre un PageRank donné.

Cette valeur demeure importante sur la scène du SEO, car elle donne une orientation préliminaire. Google a pendant longtemps affiché le PageRank d'un site web au moyen d'une barre verte.

PageRanks avec add-ons / Déterminer un plug-in

Le PageRank peut être calculé en utilisant des outils variés, des extensions et des add-ons (modules supplémentaires). En fonction du navigateur utilisé, il existe différentes solutions. Dans la plupart des cas, un add-on doit être téléchargé et ajouté au navigateur. Vous pouviez alors voir le PageRank d’un site actuel dans la barre de navigation ou dans le menu du navigateur sous forme d'une barre verte présentant des mesures de 0 à 10. La plupart des add-ons contiennent aussi un module Alexa-Rank ou et d’autres valeurs utiles au SEO. À noter que depuis mars 2016, le PageRank de Google n'est plus public. 

Usages alternatifs

Au cours du siècle dernier, un algorithme similaire était initialement utilisé dans le cadre d'études sociométriques, qui permettait de calculer le statut d’un individu dans une certaine société. La Washington State University a par la suite révélé que l’algorithme PageRank de Google pouvait aussi être utilisé pour identifier des molécules d’eau au sein d’autres produits chimiques toxiques. L’entreprise Moz a par la suite créé le MozRank en tant que facteur interne, afin de certifier la popularité d’un lien. Le OPR (OnPageRank) de Ryte est aussi une manière d'évaluer la popularité d'une page.

Critiques

Étant donné que le PageRank se base sur la quantité de liens, le contenu, qui est pourtant un critère capital pour l'utilisateur, se voit négligé. Cependant, d'autres algorithmes de moteurs de recherche améliorés prennent cet élément en compte et ajoute des critères de classement supplémentaires.

En outre, il a longtemps été d'usage d'acheter des liens, de sorte que le site web obtienne meilleurs classements. Ainsi, dans la scène SEO, il y avait un grand intérêt à obtenir des backlinks à partir de sites web possédant un PageRank élevé. Grâce à ces liens, le projet web obtenait également un PageRank élevé, bien que cela ne renseignant en rien sur la valeur réelle du projet web, la confiance ou la valeur ajoutée.

Cette tendance a probablement incité Google à ne plus afficher publiquement le PageRank d'une page web. Pour l'évaluation interne des sites web, le PageRank de Google a certainement encore du sens, même si les chiffres ne sont plus publiquement fournis par Google.

Avantage (unique) pour le SEO

Jusqu'en 2016, les webmasters et les experts SEO étaient en mesure de faire une évaluation initiale de la fiabilité d'un site web en utilisant le PageRank, alors pondéré sur une échelle de 0 à 10. Les sites web avec PageRank 0 étaient soit nouveaux et pas encore évalués sur le PageRank, ou alors victime d'un déclassement dû au spam.

Plus le PageRank est élevé, plus grande est (théoriquement) la confiance en un site web. Par exemple, le site web de la Maison Blanche a été pendant longtemps considéré comme l'une des pages avec la confiance la plus élevé et un PR10.

En outre, les sites Web des villes, des universités ou des établissements de recherche ainsi que des organisations à but non lucratif possédaient aussi un PageRank très élevé.

Importance pour le référencement

Selon les dires de Google, le PageRank ne joue qu'un rôle subordonné dans le classement des sites web. Comme il ne peut plus être affiché dans les barres d'outils ou d'autres programmes, cet indicateur n'est plus utilisable et sans pertinence pour les webmasters.

La publication des données de PageRank sur une très longue période signifiait que les webmasters et les professionnels du référencement se concentraient uniquement sur cet élément, tout en ignorant le coeur de l'optimisation du référencement. C'est aussi probablement une raison pourquoi Google a mis fin à l'accès public du PR.

Différents fournisseurs d'outils de référencement et d'outils d'analyse web utilisent aujourd'hui leurs propres paramètres pour déterminer la valeur d'une page. Cela permet de visualiser ou de métriques de lien pour aider à déterminer le Domain Authority.

Pour les référenceurs et les webmasters, cependant, il est encore plus important de se concentrer sur un contenu de haute qualité ainsi qu'une page web sans défauts technique plutôt que de placer ce genre de métriques au premier plan.

Liens web

• PageRank Is Dead. What Marketers Need Now Is Trust Flow, entrepreneur.com
• Le PageRank est mort, quelles sont les alternatives ?, webmarketing-com.com