Page Rank


Le PageRank est un processus qui permet d'évaluer les sites web en utilisant un algorithme basé sur leurs backlinks entrants. Le terme PageRank est originaire de Larry Page, qui a développé cet algorithme avec Sergeyi Brin à l'Université Standford et l'a breveté en 1997. Fondamentalement, une page avec de nombreux liens entrants est pondérée plus haut qu'une page web qui est mentionnée par seulement quelques hyperliens. Aujourd'hui, les données sur le PageRank de Google ne sont plus accessibles au public. Dans le cadre du SEO, le terme PageRank est souvent assimilé à celui du link juice ou jus de référencement.

Le principe de l’algorithme PageRank[modifier]

L’algorithme PageRank évalue un site web selon le principe suivant : plus le site contient de liens, plus il est important et plus il a d’influence. C’est la base de l’algorithme qui est aussi utilisé par les moteurs de recherche comme Google pour le référencement. Cependant, d’autres facteurs s’ajoutent et le PageRank a progressivement perdu en importance. Pour cet algorithme, non seulement le nombre de liens entrants est important, mais aussi le quantificateur de la page liée. Indépendamment de son contenu, une page est mieux notée si elle est relayée par d’autres pages importantes. Ainsi, le classement d’un site est récursif aux estimations des pages relayées. La structure complète du lien est donc impliquée. Le lien suivi a donc pour base le modèle de l’internaute aléatoire, c'est-à-dire un utilisateur qui surfe au hasard sur la toile et ouvre différentes pages.

Transmission du PageRank[modifier]

Un site bien noté peut transmettre son PageRank aux sites vers lesquels il renvoie via un backlink. Cependant, la valeur de ces liens est abaissée quand le site se compose de très nombreux liens. La technique du « PageRank Sculpting » (littéralement « façonner le PageRank ») essaie de transférer le PageRank d’un site vers ses sous-pages.

L’algorithme[modifier]

Le PageRank d’un site peut être calculé comme suit :

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))
PR(A) Le site est représenté par A.
PR(Ti) à PR(Tn) est le PageRank des pages Ti à Tn qui relaient le site A.
C(Ti) à C(Tn) est le nombre de liens sur les sites Ti à Tn.

(d est un facteur d’amortissement entre 0 et 1) Le lien suivi n’est pas infiniment prolongé par le modèle de l’internaute aléatoire. C’est pourquoi le facteur d’amortissement ne joue pas le rôle d’une formule. Chaque année, cet algorithme est mis à jour.

Calcul du PageRank[modifier]

Généralement, un site possédant un certain PageRank peut être atteint avec seulement un seul lien vers un autre site possédant un PageRank plus haut de deux points. Par exemple, un PR2 peut être atteint avec un lien PR4, ou un PR6 avec un lien PR8. Moins le PageRank relie un site, plus les liens ont besoin d’atteindre un PageRank spécifique. Le calcul du PageRank est un processus complexe qui ne peut pas être représenté en un seul tableau. Ce tableau peut être cependant adapté en accord avec les liens sortants d’un site. Cette valeur demeure toutefois importante sur la scène du SEO, car elle donne une orientation préliminaire. Cependant, en tant que pré-orientation approximative, il a eu une grande importance dans la scène SEO pendant une longue période. Google a pendant longtemps affiché le PageRank d'un site web au moyen d'une barre verte.

PageRanks avec add-ons / Déterminer un plug-in[modifier]

Le PageRank peut être calculé en utilisant des outils variés, des extensions et des add-ons (modules supplémentaires). En fonction du navigateur utilisé, il existe des solutions différentes. Dans la plupart des cas, un add-on doit être téléchargé et ajouté au navigateur. Vous pouviez alors voir le PageRank d’un site actuel dans la barre de navigation ou dans le menu du navigateur sous forme d'une barre verte présentant des mesures de 0 à 10. La plupart des add-ons contiennent aussi un module Alexa-Rank ou et d’autres valeurs pour le SEO. Depuis mars 2016, le PageRank de Google n'est plus rendu public. Au cours des mois précédents, l'affichage n'avait été pas mis à jour.

Usage alternatif[modifier]

Un algorithme similaire était initialement utilisé au cours du siècle dernier avec la sociométrie. A ce moment-là, le statut d’un individu dans la société était calculé. La Washington State University a par la suite révélé que l’algorithme PageRank de Google pouvait être utilisé afin de trouver des molécules d’eau au sein d’autres produits chimiques toxiques. L’entreprise Moz a par la suite créé le MozRank en tant que facteur interne, afin de certifier la popularité d’un lien. Le OPT (optique d’adhésion) de Ryte est aussi un outil interne qui permet de relayer la popularité d’une page.

Critiques[modifier]

Étant donné que l'algorithme est basé sur le maillage, le contenu, qui est un critère plus important pour l'utilisateur, est négligé. Cependant, d'autres algorithmes de moteurs de recherche améliorés tiennent compte de ce fait en prenant des critères de classement supplémentaires. En outre, il a été possible depuis longtemps d'acheter des liens, de sorte que le site web obtienne meilleurs classements. Ainsi, dans la scène SEO, il y avait un grand intérêt à obtenir des backlinks à partir de sites web possédant un PageRank élevé. Grâce à ces liens, le projet web obtenait également un PageRank élevé. Cependant, ces valeurs ne disaient rien sur la valeur réelle, la confiance ou l'apport d'un site web. Cela a probablement incité Google à ne plus afficher publiquement le PageRank d'une page web. Pour l'évaluation interne des sites web, le PageRank de Google a certainement encore du sens, même si les chiffres ne sont plus publiquement fournis par Google.

Avantage unique pour l'optimisation du référencement[modifier]

Jusqu'en 2016, les webmasters et les professionnels du SEO étaient en mesure de faire une évaluation initiale de la fiabilité d'un site web en utilisant le PageRank, alors pondéré sur une échelle de 0 à 10. Les sites web avec PageRank 0 étaient soit nouveaux et pas encore évalués sur le PageRank, ou alors victime d'un déclassement dû au spam.

Plus le PageRank est élevé, plus la confiance dans un site web est théoriquement grande. Pendant longtemps, par exemple, le site web de la Maison Blanche aux États-Unis a été considéré comme l'une des pages avec la plus haute confiance et un PR 10.

En outre, les sites Web des villes, des universités ou des établissements de recherche ainsi que des organisations à but non lucratif ont aussi reçu un PageRank élevé.

Importance pour le référencement[modifier]

Aujourd'hui, selon Google, le PageRank ne joue qu'un rôle subordonné pour le classement des sites web. Comme il ne peut plus être affiché dans les barres d'outils ou d'autres programmes, cet indicateur n'est plus utilisable et sans pertinence pour les webmasters.

La publication des données de PageRank sur une très longue période signifiait que les webmasters et les professionnels du référencement se concentraient uniquement sur ces éléments clés, tout en ignorant le coeur de l'optimisation du référencement. C'est aussi probablement une raison pourquoi Google a mis fin à l'accès public du PR.

Différents fournisseurs d'outils de référencement et d'outils d'analyse web utilisent aujourd'hui leurs propres paramètres pour déterminer la valeur d'une page. Cela permet de visualiser ou de métriques de lien pour aider à déterminer le Domain Authority.

Pour les référenceurs et les webmasters, cependant, il est encore plus important de se concentrer sur un contenu de haute qualité ainsi qu'une page web sans défauts technique plutôt que de placer ce genre de métriques au premier plan.

Liens web[modifier]