Analyse sémantique

L’analyse sémantique est une forme d’analyse qui découle des sciences du langage. Il s'agit précisément de l'analyse de la signification d'un mot. Dans le domaine du référencement, l’analyse sémantique joue aussi un rôle car à l’aide de cette technique, le moteur de recherche peut décider quel contenu d’une page web correspond le mieux à la requête. La recherche sémantique pourrait bien être le futur de la technique des moteurs de recherche.

Que montre l’analyse sémantique d’un site web ?

L’analyse sémantique d'un site web révèle le thème d'un page. En terme de sémantique, on parle du sens propre. Dans ce domaine existent beaucoup de notions importantes qui comptent dans l’analyse d’une page.

Exemple : Une page classique d’une boutique en ligne affiche 50 paires de baskets différentes. Le thème principal de la page est donc "basket". Dans le cadre de l’analyse sémantique, on établit que le champ de signification de cette page est "basket". Les notions telles que "chaussures", "pointure", "vêtement", "pieds", "courir" relèvent aussi de ce champ de signification. Plus il y a des notions sur la page, plus il est probable que sa pertinence pour le thème principal soit grande.

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L’analyse sémantique dans le cadre d’une requête

L’analyse sémantique est captivante dans le cadre d’une requête, car beaucoup d’homonymes sont utilisés. Il s’agit de mots qui peuvent avoir la même prononciation ou la même écriture mais leur sens varie. Ici suivent quelques exemples :

  • Amende et amande
  • Cane et canne
  • Gène et gêne
  • Lacer et lasser
  • Mûr et mur

Si utilisateur écrit seulement le mot "golf" dans la barre de recherche, c’est au moteur de recherche de décider s’il affiche des résultats liés au sport ou à la voiture : il doit ainsi choisir un environnement sémantique.

Le moteur de recherche Google travaille à ce propos sur le renforcement du protocole web que l’utilisateur a activé. Si ce dernier a souvent recherché des produits de la marque Volkswagen, il y a beaucoup de chances qu’il cherche dans ce cas-là une voiture. Avec ses fonctions "Suggest" et d'auto-complétion, Google essaie de proposer des combinaisons de résultats de recherche appropriées à la requête de l’utilisateur. Au travers de l’évaluation du comportement de clic, l’analyse sémantique peut aider l’utilisateur à trouver plus vite ce qu’il recherche.

SEA et sémantique

Une analyse du cadre de signification d’un site web se retrouve aussi dans le SEA en tant que facette du marketing digital. Google utilise l’analyse sémantique au cœur de son outil AdSense, qui calcule quelles requêtes sont les mieux appropriées selon le contenu d’un site web. Google effectue aussi probablement une analyse sémantique avec le Keyword Planner si l'outil propose de faire correspondre les termes de recherche en fonction d'une URL saisie. A côté des éléments texte de tous types, les metadonnées des images, ainsi que leur nom précis, sont aussi comprises dans les modèles sémantiques de l’URL-cible. Plus le contenu d’un site web se laisse précisément analyser du point de vue de son sens, plus les textes et images publicitaires peuvent le cibler.

Signification pour le référencement

La connaissance de l’analyse sémantique peut être un vrai avantage dans le domaine du SEO. Premièrement, cela aide à élargir le champ de signification d’un texte au moyen de notions et d’idées adaptées. Ensuite, dans le domaine du link building, des coopérations peuvent aussi être créées pour les projets qui présentent des thèmes similaires.

L’optimisation de contenu, et par définition l’usage de la formule TF-IDF, est aussi une résultante de l’analyse sémantique d’un site web. L’analyse sémantique assure que la fréquence des mots-clés n’est plus aussi importante pour le classement. Si un site web correspond réellement à la requête, l’analyse sémantique permet de le référencer en premier lieu. De plus en plus d’algorithmes de recherche incluent la sens dans leur manière de fonctionner.

Conséquences pour la recherche

L’analyse sémantique représente un volet de l’optimisation du référencement. Alors qu’à leurs débuts, les moteurs de recherche ne s’attachaient qu’à livrer les sites web correspondant au mot recherché dans les SERPs, et parfois affichaient des notions et domaines totalement identiques, aujourd’hui beaucoup plus de facteurs comptent dans le référencement. La pertinence thématique, au travers de la sémantique d’un site web, est valorisée.

La sémantique joue aussi un rôle plus important pour l’utilisateur. Il est à prévoir que les moteurs de recherche devront prochainement aussi traiter des questions ou des phrases complexes de la part des utilisateurs. Ils doivent être donc capables de les reconnaître. De cette façon, la reconnaissance de la langue joue un rôle encore plus grand. Ainsi, les moteurs de recherche doivent faire la distinction entre les unités significatives individuelles et comprendre le sens exact des mots dans leur contexte

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