Données démographiques

Les données démographiques sont toutes les informations générales sur un groupe de personnes. Selon le type et le but de l’enquête, on peut choisir des marqueurs tels que l’âge, le sexe, le lieu d’habitation et aussi des marqueurs typiquement sociaux tels que la profession, la situation familiale ou le revenu. Dans l’analyse web et le marketing digital, les données démographiques permettent de mieux appréhender le groupe cible d’un site web ou pour créer des personas. Elles sont extrêmement utiles à l’orientation stratégique d’une offre et peuvent être également utilisées dans l’analyse et les rapports de performance de l’entreprise.

Fonction

Les données et intérêts démographiques font partie des indicateurs les plus importants de l'analyse web, de l'analyse des consommateurs et des stratégies publicitaires, tout comme le targeting. Au contraire de la collectes des données dans le cadre d'études sociologiques, le point central est ici que le marketing nécessite moins de données par rapport à la fertilité ou la mortalité, mais se concentre plutôt sur l'âge, le sexe et les centres d'intérêt.

Collecte des données démographiques

Les logiciels de solution, comme Google Analytics, rassemblent les données démographiques, dont certaines seront utilisées pour déterminer le nombre général d’utilisateurs. Le logiciel collecte ces données par le biais de différents protocoles sécurisés par le tracking. Les données géographiques ou de langues sont par exemple collectées grâce à la communication entre le serveur et le client. Les cookies et les résultats du tracking enregistrent des informations supplémentaires, comme le sexe ou les intérêts.

Les données proviennent du Réseau Display de Google et de partenaires commerciaux intéressés. Il est donc encore plus logique que ces données soient utilisées dans les annonces publicitaires. Avant que les données démographiques commencent à être collectées, il faut mettre en place, ou du moins modifier, un code de suivi correspondant.

L’accès à un compte est nécessaire à l’utilisation de ces fonctions en tant que rapports. Les éventuels changements dans les conditions de confidentialité des données sont aussi à surveiller impérativement avant que ces nouvelles fonctions ne deviennent actives.

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Exemple de données démographiques

  • Âge : l’âge est un des facteurs démographiques les plus importants. Il indique quels groupes d’utilisateurs visitent un site web et quels groupe d’âge composent le chiffre d’affaires le plus fort. Cela explique aussi quels contenus dans les offres d’un site web sont les plus intéressants pour un groupe cible, et où réside encore un certain potentiel d’optimisation.
  • Sexe : le sexe rend très visible quelle partie d’un site web est plutôt destinée aux hommes et quelle section est plutôt réservée aux femmes. En filtrant les accès selon le sexe, on peut planifier sur cette base des campagnes à destination des femmes ou des hommes.
  • Intérêts : Les données sur les intérêts des utilisateurs montrent à quoi les visiteurs d’un site web s’intéressent et permettent une déduction sur le comportement des consommateurs. S’il existe certaine une affinité de la part de l’utilisateur pour une catégorie de produits, on peut synchroniser des annonces publicitaires avec ces intérêts.

En outre, grâce à la segmentation des groupes d’utilisateurs, on peut par exemple mettre en relation un groupe de personnes masculines entre 18 et 24 ans avec des mots-clés et des intérêts précis. La segmentation est extrêmement significative pour toute campagne de remarketing.

Exemples d’utilisation

Les scénarios d’utilisation de ces données démographiques sont très nombreux. Les rapports sur les données démographiques peuvent répondre aux questions suivantes :

  • Quels groupes d’utilisateurs se rendent sur un certain site web ? Les utilisateurs jeunes s’intéressent naturellement à d’autres choses que les utilisateurs plus âgés.
  • Quels groupes amènent le plus de chiffre d’affaires ? La clientèle qui amène le plus gros chiffre d’affaires se place en général dans une certaine tranche d’âge, car les individus possèdent en général un plus grand pouvoir d’achat.
  • Où doit-on placer un contenu pour améliorer son chiffre d’affaires ? Les contenus pertinents pour l’âge, le sexe et les intérêts doivent concorder.
  • Comment peut-on orienter des publicités ciblées ? Les jeunes utilisatrices veulent certainement voir d’autres publicités que des utilisateurs masculins plus âgés.
  • Quels facteurs peuvent améliorer le remarketing ? Avec la segmentation, on peut mettre en place en aval des mesures qui ciblent exactement un groupe et ses intérêts précis.
  • Comment peut-on rentre une campagne par email encore plus efficace en visant encore plus le groupe cible ? Dans ce cas-là, les newsletters et les emails peuvent être envoyés à un groupe cible en particulier.

Conclusion

Les données démographiques dans l’analyse web permettent un regard plus approfondi sur le comportement des utilisateurs qu’avec un suivi traditionnel. Les informations sur des groupes d’utilisateurs peuvent rehausser l’efficacité d’une campagne, optimiser les offres en ligne et surtout augmenter le chiffre d’affaires. Certes, une étude détaillée avec un logiciel adapté est indispensable, mais cet effort vaut réellement la peine sur le long terme. De plus, les données démographiques sont utiles pour la direction stratégique d’une offre, les mesures publicitaires et le remarketing. Il ne faut cependant pas négliger la forme juridique quant à l’usage de ces données tout comme des cookies : elles ne doivent pas être personnalisées et les utilisateurs doivent être informés de l’usage des cookies. Enfin, les utilisateurs doivent avoir la possibilité de contester cette collecte des données.

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